Unsere Lösung

Anders als bisherige Datenbanken stellt die sones GraphDB Beziehungen von komplex vernetzten Informationen und deren effizientes Management in den Mittelpunkt. Sie ist eine entscheidende Technologie für Anwendungsbereiche, in denen ein hoher Grad an Vernetzung innerhalb der Daten auf äußerst umfangreiche Datenvolumina treffen und mit klassischen Datenbanksystemen nicht mehr beherrscht werden können wie z. B. bei E-Commerce, Empfehlungssystemen New Media, Finanz-Services, Pharma- und Chemiebranche, Automobilindustrie und im Semantic Web, Geo-Informations-Systeme, Wissensrepräsentation und Bio-Informatik.

 

Die sones GraphDB zählt zu den NoSQL-Datenbanken. NoSQL steht dabei für Technologien, die sich vom klassischen relationalen Ansatz gelöst haben und für verschiedene Anforderungen der heutigen Zeit innovative Lösungen zur Verfügung stellen.

 

Bei der sones GraphDB sind Informationen (Knoten) mit anderen, in Beziehung stehenden Informationen direkt verknüpft (über Kanten). Knoten und Kanten bilden die atomare Graphen-Struktur. Die „klassischen" Zuordnungstabellen oder Joins sind überflüssig.

 

Durch diese neue Repräsentation und Speicherung Ihrer Daten können diese schneller und in der Regel unabhängig von ihrem Gesamtumfang analysiert werden. Hierdurch sind Sie in der Lage, schneller auf neue Produkte, neues Nutzerverhalten aber auch auf Ihre Konkurrenz zu reagieren. Verbessern Sie Ihre Kundenzufriedenheit und Kundenbindung, indem Sie bessere und schnellere personalisierte Empfehlungen aussprechen oder personalisierte Angebote erstellen.

 

sones bietet Ihnen durch das innovative Datenhandling die Möglichkeit, neue Projekte und Anwendungen für Ihre Kunden oder Angestellten zu erstellen. Kunden finden schneller, passendere Angebote, weil Sie den Bedarf des Kunden mit der GraphDB analysieren können. Sie können so zum Beispiel passende Empfehlungen äußern, Retourquoten senken, oder Ihren Angestellten Anwendungen zur Verfügung stellen, die Sie bei der täglichen Arbeit unterstützen, ohne ein zusätzliches Analysesoftware zu verwenden.

 

Kontaktieren Sie uns. Wir beraten Sie gern in der Umsetzung Ihrer innovativen und kundennahen Plattform oder Anwendung.

 

Ihre neue E-Commerce Seite
Aufgrund unserer Lösung ist es nun möglich, neue Mehrwerte für Ihre Plattform, in Form von neuen, bisher nicht abbildbaren Funktionen, für Ihre Nutzer zu schaffen.

 

Lassen Sie Ihre SEO- und SEM-Maßnahmen nicht verpuffen!

In keiner anderen Branche wird so viel in SEO- und SEM-Maßnahmen investiert, wie im E-Commerce. Denn in keiner anderen Branche verläuft der Geschäftserfolg so parallel zur Platzierung in den Suchmaschinen. Lassen Sie Ihre Investitionen und Ihre Kreativität nicht verpuffen, indem Sie den möglichen Kunden nicht die passenden Produkte anbieten.

 

Geben Sie sich nicht damit zufrieden, dass viele Empfehlungssysteme beim Besuch der Seite lediglich momentane Favoriten aller Kunden oder Produkte präsentieren, die sich dieser Kunde bei seinem letzten Besuch angesehen hat.

 

Sie als Online-Händler stehen nun vor der Herausforderung, Ihre Besucher und Kunden ab dem ersten Klick präzise einzuschätzen, um ihnen neue Artikel und passende Bezahlformen anzubieten. Wir arbeiten eng mit Lösungspartnern aus dem E-Commerce Bereich zusammen, die ihre Expertisen in dieser Branche mit den neuen Möglichkeiten der GraphDB kombinieren und verbessern.

 

In Ihrem Online-Shop kann die sones GraphDB beispielsweise die Bestell- und Bezahlhistorie sehr rasch analysieren, so dass sich Produktempfehlungen und Zahlungsarten besser auf den jeweiligen Kunden zuschneiden lassen und das bereits nach den ersten Schritten auf Ihrer Seite. Sie müssen somit nicht darauf vertrauen, dass der Besucher erneut Ihren Shop aufsucht, um ihm passgenaue Empfehlungen geben zu können und ihm ein, für Ihn relevanten Einblick in Ihr Angebot zu ermöglichen.

 

Sie können den Besucher, den Sie vielleicht nur durch kostenintensive und kreative Suchmaschinenoptimierung gewinnen konnten, nun als Stammkunden gewinnen und von der ersten Minute an Ihren Shop binden. Die GraphDB unterstützt sie dabei, diesen Service noch individueller zu gestalten. Unsere Technologie benötigt dabei sehr wenig Speicherplatz und wertet große, indirekt verknüpfte Datenmengen übersichtlich und nahezu in Echtzeit aus.

 

Die sones GraphDB nutzt dafür unter anderem eine eigene Abfragesprache, die der bekannten SQL ähnelt, von uns aber in einigen Punkten erweitert wurde. Anwender können die Graph Query Language (GQL) somit auf gewohnte Weise nutzen.

 

Empfehlungssystem

Funktionsweise der GraphDB für E-Commerce-Plattform:

 

Nehmen wir an, ein neuer Kunde registriert sich bei Ihnen:
Dieser Kunde bildet einen neuen Knotenpunkt in ihrem Netz. Der Kunde X kauft ein Produkt. Dieses Produkt Y bezahlt er. Dafür müssen seine persönlichen Daten und Transaktionsdaten sicher bei Ihnen gespeichert werden. Unser System erzeugt nun eine Verknüpfung dieser beiden Knoten Kunde X mit Produkt Y. Mit dem Objekt Produkt Y bestehen wiederum schon vorhandene Verknüpfungen zu anderen Objekten (dies können andere Kunden, Preise, Bilder, Schlagworte etc. sein).

 

Die während des Kaufvorgangs ebenfalls vom Kunden X "angesehenen" Produkte können als Metainformation, dem Kunden zugehörig, gespeichert werden. Dies realisiert unser System durch die Erzeugung einer Verbindung zwischen dem Kunden und den Produkten. An diese Verbindung kann dann die Information "angesehen" gespeichert werden.

 

Sieht er sich beispielsweise 5 Paar Schuhe aus der Kategorie "Schuhe Absatz kleiner als 8 cm" an, wird angenommen, dass ein gesondertes Interesse beim Kunden X an dieser Kategorie besteht. Diese Kategorie bildet wieder einen Knoten im Netz. Nun entsteht zwischen dem Kunden X, und der Kategorie "Schuhe Absatz kleiner als 8 cm" ebenfalls eine Verknüpfung.

Personalisierte Newsletter

Unsere Technologie ermöglicht es dem Kunden Empfehlungen auszusprechen, indem man die Daten von anderen Nutzern durchsucht, die sich ebenfalls für das Produkt Y entschieden oder interessiert haben. Man kann so herausfinden, welche Produkte interessant für den Kunden X sein könnten. Beispielsweise über die Funktion: "Wer sich das Produkt angesehen hat, hat auch diese Produkte gekauft". So kann der Fokus auch auf weniger populäre Produkte, Ersatzprodukte oder günstigere Produkte, gelenkt werden.

 

Diese Funktion kann ebenfalls zur Generierung von personalisierten Newslettern eingesetzt werden. Sie senden Ihrer Kundschaft regelmäßig personalisierte Newsletter zu, welche eine Auswahl für den Kunden als interessant identifizierte Produkte, z.B. aus der Kategorie "Schuhe Absatz 8 cm", enthält. Darüber hinaus können Sie hierdurch Ihrer (Stamm-) Kundschaft personalisierte Kombiangebote für bestimmte Produktgruppen anbieten, um die Kundenbindung zu verbessern.

 

"Wenn Sie diese Kamera kaufen, bekommen Sie dieses Objektiv 30% günstiger".

Ergebnissoptimierung

Fein-Tuning" der Ergebnisse

 

Natürlich räumt Ihnen unsere Lösung die Möglichkeit ein, Gewichtungen zu bestimmen. So kann ein Suchergebnis oder ein Newsletter auch Produkte enthalten, die für den Kunden zwar noch nicht als interessant identifiziert wurden, wo aber ein verstärktes Interesse Ihrerseits besteht, diese zu bewerben. Somit können neue Produkte, besondere Aktionen, Angebote oder saisonale Abhängigkeiten, z.B. während des Sommerschlussverkaufs, in der Vorweihnachtszeit oder bei besonderen Herstellerangeboten, berücksichtigt werden.

 

Die Empfehlungen für jeden einzelnen Ihrer Kunden basiert somit auf einer Mischung aus gespeicherten Kundeninformationen (z.B. "angeschaut", "Produkte, die er gekauft hat") und Relevanzen und Gewichtungen, die von Ihnen gesteuert werden können. (Im Winter werden Stiefel statt Sandaletten aus der Kategorie "Schuhe Absatz>8cm" angezeigt)

 

Wir haben unser Empfehlungssystem so optimiert, dass bestimmte Empfehlungen vermieden werden können. So wird einem Kunden, der sich beispielsweise für ein technisches Gerät interessiert, nur passendes Zubehör zum relevanten Produkt angeboten. Vergleichbares, aber technisch inkompatibles Zubehör, wird dem Kunden somit nicht vorgeschlagen. Dies wird über sogenannte "Veto-Kanten" erreicht, welche von Ihnen gepflegt werden können und die bestehenden Verbindungen zwischen zwei Produktgruppen "neutralisiert".